基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型

被引:10
作者
张敏 [1 ]
钟志友 [1 ]
杨乐 [1 ]
赵惠忠 [2 ]
陈健华 [1 ]
车贞花 [1 ]
机构
[1] 上海海洋大学食品学院
[2] 上海理工大学环境与建筑学院
关键词
果蔬; 热导率; BP神经网络; 预测模型;
D O I
暂无
中图分类号
TS255.1 [基础科学];
学科分类号
摘要
通过微热探针法测试装置研究了30个品种的果蔬热导率与可溶性固形物含量、含水率、密度和硬度等因素的变化关系,提出了一种基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型,并根据误差比较分析进行了模型优化。结果表明,该优化网络模型具有较好的热导率预测效果,平均相对误差为1.11%,平均绝对误差为0.005 7W/(m.K),可以用于果蔬贮藏加工业中果蔬热传递过程的计算。
引用
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页码:117 / 121+116 +116
页数:6
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