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基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型
被引:10
作者
:
张敏
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机构:
上海海洋大学食品学院
上海海洋大学食品学院
张敏
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车贞花
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机构
:
[1]
上海海洋大学食品学院
[2]
上海理工大学环境与建筑学院
来源
:
农业机械学报
|
2010年
/ 41卷
/ 10期
关键词
:
果蔬;
热导率;
BP神经网络;
预测模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TS255.1 [基础科学];
学科分类号
:
摘要
:
通过微热探针法测试装置研究了30个品种的果蔬热导率与可溶性固形物含量、含水率、密度和硬度等因素的变化关系,提出了一种基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型,并根据误差比较分析进行了模型优化。结果表明,该优化网络模型具有较好的热导率预测效果,平均相对误差为1.11%,平均绝对误差为0.005 7W/(m.K),可以用于果蔬贮藏加工业中果蔬热传递过程的计算。
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