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动力电池SOC预估方法研究进展
被引:24
作者
:
杜涛
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机构:
国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
杜涛
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李爱魁
马军
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国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
马军
刘飞
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国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
刘飞
机构
:
[1]
国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
来源
:
电源技术
|
2015年
/ 39卷
/ 04期
关键词
:
锂离子电池;
SOC;
预估;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM912 [蓄电池];
U469.72 [电动汽车];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
082301
[道路与铁道工程]
;
摘要
:
SOC估计是电动汽车电池管理系统的重要功能。动力电池在使用过程中,对荷电状态准确地进行估算可以有效提高电池的使用效率,提高电池的使用寿命。电池SOC不能直接测量,需要通过其它参数和方法间接获得。研究人员为了提高电动汽车电池SOC估计的准确性做了大量研究工作,采用的主要方法有:安时积分法、开路电压法、神经网络法和卡尔曼滤波法及其改进的方法等。主要介绍了各种SOC估计方法的原理及应用中存在的优缺点,评价了各种SOC估计方法。
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