基于背景补偿引导的动态场景下目标跟踪算法

针对动态场景的目标跟踪中,目标的尺度及姿态变化使得跟踪过程易出现误差累积导致跟踪失败的问题,以及可能出现的遮挡、粘连等复杂运动情况,提出了一种背景补偿引导的搜索及目标模型更新的策略,采用基于Random ferns的特征描述方法,实现动态场景下的运动目标跟踪。实验结果证明,该方法能对目标的姿态变化有较好地适应性,在遮挡、粘连现象存在的情况下,能在动态场景下较好的实现运动目标跟踪。