基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取

被引：5

作者：

金海龙 ^{[1
]}

喻擎苍 ^{[2
]}

周志宇 ^{[2
]}

武传宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江理工大学机械与自动控制学院

[2] 浙江理工大学信息学院

来源：

浙江理工大学学报 | 2015年 / 33卷 / 05期

关键词：

秧苗; 2G-R-B; Meanshift变换; Hough变换; 中心线提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统的作物中心线提取方法易受作物种植间隙和噪声的影响,利用Meanshift算法能有效去除作物种植间隙和细小噪声的影响和Hough变换抗干扰能力强的特点,提出基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取方法。该算法首先对水稻图像进行超绿变换(2G-R-B)和阈值处理,成功分离了目标与背景、减少了噪声并且提取出秧苗行的二值图像;然后对二值图像应用Meanshift算法去除叶片间的间隙和细小的噪声;最后应用Hough变换提取出秧苗行中心线。实验结果表明:相对传统的作物中心线提取方法,该算法获得的结果鲁棒性好,精确度高。

引用

页码：405 / 409

页数：5

共 12 条

[1] 基于改进Sobel算法的叶片图像边缘检测 [J].

张辉 ;

马明建 .

农机化研究, 2012, 34 (05) :46-48

[2] 基于Canny算子的大米边缘检测 [J].

程有娥 ;

钱月晶 ;

张永刚 .

计算机系统应用, 2011, 20 (05) :206-209+191

[3] 基于颜色阈值的田间籽棉图像分割技术 [J].

王玲 ;

王萍 ;

陈兵林 ;

刘善军 ;

姬长英 .

作物学报, 2010, 36 (03) :502-507

[4] 基于光照无关图的农业机器人视觉导航算法 [J].

安秋 ;

李志臣 ;

姬长英 ;

周俊 .

农业工程学报, 2009, 25 (11) :208-212

[5] 基于改进Hough变换的公路车道线快速检测算法 [J].

赵颖 ;

王书茂 ;

陈兵旗 .

中国农业大学学报, 2006, (03) :104-108

[6] 基于机器视觉的耕作机器人行走目标直线检测 [J].

赵颖 ;

陈兵旗 ;

王书茂 ;

代峰燕 .

农业机械学报, 2006, (04) :83-86

[7] 农用轮式移动机器人视觉导航系统 [J].

周俊 ;

姬长英 ;

刘成良 .

农业机械学报, 2005, (03) :90-94

[8] 农业机器人视觉导航中多分辨率路径识别 [J].

周俊 ;

姬长英 .

农业机械学报, 2003, (06) :120-123

[9] A novel Hough transform method for line detection by enhancing accumulator array [J].

Ji, Junhong ;

Chen, Guodong ;

Sun, Lining .

PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2011, 32 (11) :1503-1510

[10]

Mean shift based clustering of Hough domain for fast line segment detection[J] . A. Bandera,J.M. Pérez-Lorenzo,J.P. Bandera,F. Sandoval. Pattern Recognition Letters . 2005 (6)

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