自组织映射网络及其在化学化工领域中的应用进展

被引:4
作者
涂晓芝
颜学峰
钱锋
机构
[1] 华东理工大学自动化研究所,华东理工大学自动化研究所,华东理工大学自动化研究所上海,,上海,,上海,
关键词
S0M网络; 自组织竞争学习; 聚类分析; 数据处理;
D O I
10.16866/j.com.app.chem2005.09.012
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
讨论了自组织映射网络(self-organizing map,SOM)的发展与应用进展情况。首先介绍了自组织映射网络的产生、发展概况,网络的原理、基本结构和算法,网络的应用现状以及最新的研究进展情况。基本的自组织映射算法在实际应用中存在着一定的缺陷,对此着重介绍了近年来自组织映射网络的各种改进方案,以及目前在化学化工领域中的应用情况。最后提出了自组织映射网络研究中仍然存在的问题,并对其在化学化工领域中的应用发展前景做了展望。
引用
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