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自组织映射网络及其在化学化工领域中的应用进展
被引:4
作者
:
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涂晓芝
颜学峰
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机构:
华东理工大学自动化研究所,华东理工大学自动化研究所,华东理工大学自动化研究所上海,,上海,,上海,
颜学峰
钱锋
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机构:
华东理工大学自动化研究所,华东理工大学自动化研究所,华东理工大学自动化研究所上海,,上海,,上海,
钱锋
机构
:
[1]
华东理工大学自动化研究所,华东理工大学自动化研究所,华东理工大学自动化研究所上海,,上海,,上海,
来源
:
计算机与应用化学
|
2005年
/ 09期
关键词
:
S0M网络;
自组织竞争学习;
聚类分析;
数据处理;
D O I
:
10.16866/j.com.app.chem2005.09.012
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
讨论了自组织映射网络(self-organizing map,SOM)的发展与应用进展情况。首先介绍了自组织映射网络的产生、发展概况,网络的原理、基本结构和算法,网络的应用现状以及最新的研究进展情况。基本的自组织映射算法在实际应用中存在着一定的缺陷,对此着重介绍了近年来自组织映射网络的各种改进方案,以及目前在化学化工领域中的应用情况。最后提出了自组织映射网络研究中仍然存在的问题,并对其在化学化工领域中的应用发展前景做了展望。
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高维复杂模式识别的新方法.[D].颜学峰.浙江大学.2002, 02
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Monash Univ, Sch Business Syst, Clayton, Vic 3168, Australia
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