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社会网络角色识别方法综述
被引:21
作者:
张树森
梁循
齐金山
机构:
[1] 中国人民大学信息学院
来源:
基金:
北京市自然科学基金;
关键词:
社会网络;
角色识别;
网络分析;
非明确角色;
明确角色;
方法综述;
社会计算;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP393.09 [];
学科分类号:
080402 ;
摘要:
在社会网络研究中,角色识别是一个十分重要的研究问题,它对分析和理解社会网络、预测用户行为、研究用户之间的关系和交互过程具有重要意义.相对其他人或事物来说,社会网络中每个人都扮演着所在环境下的一个角色.社会角色可根据用户之间的交互水平来定义,这些角色可看作是对用户位置、行为或虚拟身份的刻画,并且随着时间的变化这些角色也在不断的改变和演化.当前,社会网络角色识别研究更多的是集中在新出现的社交网络平台上,如Facebook、Twitter、微博等,也正是由于这些社交媒体网络的快速增长以及可被获得,使我们有了新的机会和条件来定义和识别社会角色.文中主要对近年来关于社会网络中角色识别的方法和研究现状进行了总结,并提出自己的想法和意见.文中首先阐述了社会网络中网络、角色等基本概念,提出了社会网络角色识别问题并给出社会网络角色识别研究中关键挑战问题;然后根据角色是否提前定义,将社会网络角色分为非明确角色和明确角色,并总体概括了当前这两种角色识别的主要方法和研究现状;最后对社会网络角色识别中的难点和未来研究方向进行了分析和展望.社会网络角色的识别是一个复杂的问题,不是单靠某一种方法能解决的,而是需要用"组合拳"方式来解决,这就要求我们综合考虑各种因素进行优化组合,识别出最终的社会角色.
引用
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