基于收费数据的高速公路站间旅行时间预测

被引：12

作者：

赵建东 ^{[1
]}

王浩 ^{[1
]}

刘文辉 ^{[1
]}

白继根 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京交通大学机械与电子控制工程学院

[2] 北京云星宇交通工程有限公司

来源：

同济大学学报(自然科学版) | 2013年 / 41卷 / 12期

关键词：

旅行时间; 收费数据; 分段线性插值; 卡尔曼滤波算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

针对高速公路断面检测数据密度不足现状,采用收费数据预测收费站间车辆旅行时间.研究收费数据实时修正处理方法,改进平均旅行时间计算模型;引入分段线性插值方法构建卡尔曼滤波模型,以减小卡尔曼滤波线性化产生的模型误差问题;依据旅行时间预测业务逻辑开发应用系统,实时主动预测高速公路站间旅行时间.示范路段应用表明,插值后预测算法在正常、事故、小长假3种交通流状态下所有周期平均相对误差控制在10%内,事故周期平均相对误差控制在13%内.插值后算法预测精度有效提高,可为高速公路公众出行提供时间参考.

引用

页码：1849 / 1854

页数：6

共 8 条

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