基于交叉覆盖算法的改进算法——核平移覆盖算法

被引：17

作者：

赵姝

张燕平

张媛

陈传明

机构：

[1] 安徽大学人工智能研究所,安徽大学人工智能研究所,安徽大学人工智能研究所,安徽大学人工智能研究所安徽合肥,安徽合肥,安徽合肥,安徽合肥

来源：

微机发展 | 2004年 / 11期

关键词：

交叉覆盖; 核函数; 核覆盖; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

文中对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,并在此基础上引入统计学习理论中的核函数,提出了两者结合的方法———核平移覆盖算法(简称KMCA)。KMCA通过Mercer核,将输入空间的样本映射到高维特征空间,然后先覆盖、后平移,以使覆盖领域局部最优,实现在核空间中分类识别。实验的结果证明了KMCA的可行性和有效性。

引用

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