基于改进变权重组合预测模型的产品销售预测

被引:2
作者
王方顺
严洪森
刘欣
机构
[1] 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
[2] 东南大学自动化学院
关键词
变权重; 组合预测; 支持向量机; 模型;
D O I
暂无
中图分类号
F407.471 [汽车]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
020205 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
通过分析汽车产品销售时序的特性引入组合预测理论,提出了一种改进的变权重组合预测模型并给出了变权重系数的求取方法。然后针对小样本、多维、多峰、非线性的销售时序特点,采用了基于支持向量机的三种单项预测方法。再通过实例分析显示基于改进变权重组合预测模型的预测精度高于单项预测模型和普通变权重组合预测模型。最后进行了汽车销售时序预测表明基于改进变权重组合预测模型的产品销售预测方法是有效和可行的。
引用
收藏
页码:217 / 221
页数:5
相关论文
共 11 条
[1]   组合预测在吉林省粮食产量预测中的应用 [J].
王波 .
安徽农业科学, 2010, 38 (32) :18538-18539
[2]  
基于鲁棒小波ν-支持向量机的产品销售预测模型[J]. 吴奇,严洪森,王斌.自动化学报. 2009(07)
[3]   基于鲁棒ν-支持向量机的产品销售预测模型 [J].
吴奇 ;
严洪森 .
计算机集成制造系统, 2009, 15 (06) :1081-1087
[4]   基于具有高斯损失函数支持向量机的预测模型 [J].
吴奇 ;
严洪森 .
计算机集成制造系统, 2009, 15 (02) :306-312+332
[5]   移动平均数在金华市痢疾疫情监测预警中的应用 [J].
胡跃强 ;
庞志峰 .
现代预防医学, 2008, (10) :1809-1810
[6]   城市生活垃圾产量预测研究——以武汉市为例 [J].
郭涛 .
现代商贸工业, 2007, (12) :89-90
[7]   基于并行支持向量机的多变量非线性模型预测控制 [J].
包哲静 ;
皮道映 ;
孙优贤 .
控制与决策, 2007, (08) :922-926
[8]   基于BP神经网络模型的城市生活垃圾产生量预测研究 [J].
杨先海 ;
褚金奎 ;
吕传毅 .
西安理工大学学报, 2003, (04) :335-339
[9]   我国城市垃圾产量预测 [J].
孟繁柱 ;
金志英 ;
王荣森 ;
张弛 ;
曹权 .
环境保护科学, 2003, (06) :21-24
[10]   一种变权重组合预测方法研究 [J].
赵国忻 ;
王明涛 .
西安工程科技学院学报, 2000, (03) :226-232