基于灰度形态学的图像处理在焊缝识别中的应用

被引:4
作者
胡瑢华
刘国平
张华
田华
机构
[1] 南昌大学机电工程学院
[2] 南昌大学机电工程学院 南昌
[3] 南昌
关键词
灰度形态学; 图像处理; 焊缝识别;
D O I
暂无
中图分类号
TG441 [一般方法];
学科分类号
080201 ; 080503 ;
摘要
焊缝轨迹的提取是自动化焊接的关键技术,它不仅要求焊缝提取的准确性,而且要求实时性。论文采用爬行机器人CCD获取的焊缝原始图像,充分利用其灰度分布信息,提出了一种基于灰度形态学的图像处理算法。该算法能针对不同的焊缝,通过灰度形态学滤波等处理,提取焊缝的特征。实验结果表明该算法能满足实时、准确性要求。
引用
收藏
页码:209 / 210+232 +232
页数:3
相关论文
共 7 条
[1]   基于数学形态学的图像处理方法 [J].
段汕 ;
梅建新 .
中南民族大学学报(自然科学版), 2003, (04) :67-70
[2]   形态学在熔池图像处理中的应用研究 [J].
邵奇可 ;
陈国定 ;
方勇 .
机械科学与技术, 2003, (01) :42-43+47
[3]   薄板焊缝轨迹图像处理方法研究 [J].
吴鑫 ;
齐铂金 ;
吴红杰 .
北京航空航天大学学报, 2002, (06) :648-651
[4]   一种新颖的灰度形态学算子 [J].
李林 ;
高政 .
计算机辅助设计与图形学学报, 2001, (09) :820-823
[5]   数学形态学在图象处理中的应用进展 [J].
戴青云 ;
余英林 .
控制理论与应用, 2001, (04) :478-482
[6]   二值图象的细化 [J].
王怀群 .
无锡轻工大学学报 , 2001, (03) :315-318
[7]   基于结构光的机器人焊接实时图像处理方法的研究 [J].
岳宏 ;
孙立新 ;
蔡鹤皋 .
机器人, 1999, (02) :65-68+76