基于混合差分进化算法的地球物理线性反演

被引：12

作者：

潘克家 ^{[1
,2
]}

王文娟 ^{[3
]}

谭永基 ^{[2
]}

曹俊兴 ^{[3
]}

机构：

[1] 中南大学数学科学与计算技术学院

[2] 复旦大学数学科学学院

[3] 成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室、“地球探测与信息技术”教育部重点实验室

来源：

地球物理学报 | 2009年 / 52卷 / 12期

关键词：

正则化方法; 地球物理反演; 算法稳定性; 混合差分进化;

D O I：

暂无

中图分类号：

P223 [物理大地测量、重力测量与地球形状的测定];

学科分类号：

摘要：

地球物理反问题线性化处理之后,各种反演算法归结为对病态线性方程组的求解.为了快速准确地计算出地球物理参数,本文提出了一种全新的基于LSQR算法的混合差分进化算法(Hybrid Differential EvolutionAlgorithm,HDE).该算法利用LSQR算法给出DE算法的初始种群,提高DE算法的计算速度和稳定性.在不同噪声水平下,对四种正则化方法Tikhonov、TSVD、LSQR和HDE的反演结果进行详细比较.理论模型和实际数据反演的结果都表明:改进的HDE算法应用于地球物理反问题的求解是成功的:反演结果与原设定模型具有较高的相关性,在稳定性和准确性上较常规的反演算法都具有一定的优势;而且不需要给定正则化参数,具有更强的实用性.

引用

页码：3083 / 3090

页数：8

共 21 条

[1] 基于Tikhonov正则化的双频电磁波电导率成像反演 [J].