基于云控制的混沌多种群自适应遗传算法

被引：11

作者：

姜明佐 ^{[1
]}

张新立 ^{[1
]}

吴涛 ^{[2
]}

王加夏 ^{[3
]}

机构：

[1] 辽宁师范大学数学学院

[2] 湛江师范学院信息科学与技术学院

[3] 大连理工大学运载工程与力学学部

来源：

计算机工程 | 2014年 / 40卷 / 01期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

遗传算法; 云模型; 自适应技术; 函数优化; 混沌初始化; 多种群;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对传统遗传算法存在的早熟收敛现象,提出一种基于云控制的混沌多种群自适应遗传算法。该算法兼顾全局性和个体差异性两方面平衡,通过云控制器实现交叉率和变异率的自适应调节。在种群正常进化时,对个体实行惩强扶弱措施,在发生早熟收敛或有早熟收敛趋势时,对劣质个体实行灾变,同时采用多种群优化机制实现种群之间的同步进化。实验结果表明,与标准遗传算法和自适应遗传算法相比,该算法能够有效地避免早熟收敛问题,具有较高的收敛效率。

引用

页码：186 / 190

页数：5

共 11 条

[1]

基于云控制的自适应遗传算法 [J].