基于完全自适应策略的遗传算法

被引：13

作者：

向佐勇 ^{[1
]}

刘正才 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南林业科技大学理学院

[2] 湘潭大学信息工程技术学院

来源：

中南林业科技大学学报 | 2007年 / 05期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

标准遗传算法; 自适应遗传算法; 选择; 交叉; 变异; 适应值;

D O I：

10.14067/j.cnki.1673-923x.2007.05.029

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

为改善标准遗传算法的优化性能,延长种群搜索过程,提出了完全自适应策略的遗传算法.自适应策略不仅基于进化阶段,同时基于个体,特别采用了自适应的适应值转换策略,大大降低了早熟的概率,保证算法能以较大的概率收敛到全局最优解.

引用

页码：136 / 139

页数：4

共 8 条

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