电力系统常用动态等值方法的比较与改进

被引:10
作者
刘丽霞 [1 ]
罗敏 [2 ]
李晓辉 [1 ]
刘树勇 [1 ]
艾芊 [2 ]
王西田 [2 ]
岑海凤 [2 ]
机构
[1] 天津市电力公司技术中心
[2] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
关键词
电力系统; 动态等值; 同调等值法; 估计等值法; 免疫算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
为提高EMS的精度和实用性,对动态等值方法进行详细研究。该文主要对同调等值法和估计等值法的优缺点、发展的现状和前景进行了比较,最后采用一种基于改进的免疫算法的估计等值法对实际大电网进行估计等值。通过与最小二乘法比较发现,基于改进的免疫算法的动态等值方法精度较高,效果良好,能够很好地满足工程应用的要求。
引用
收藏
页码:149 / 154
页数:6
相关论文
共 23 条
[1]   基于粗糙集和小生境遗传算法的电网故障诊断规则提取 [J].
张志毅 ;
袁荣湘 ;
杨同忠 ;
刘敏忠 .
电工技术学报, 2009, 24 (01) :158-163
[2]   改进小生境遗传算法在电力系统无功优化中的应用 [J].
李惠玲 ;
盛万兴 ;
张学仁 ;
孟晓丽 .
电网技术, 2008, (17) :29-34
[3]   基于循环神经网络的动态等值模型辨识 [J].
陈涵 ;
邓长虹 ;
李大路 .
高电压技术, 2008, (05) :1001-1004
[4]   基于复杂网络社团结构理论的同调等值算法 [J].
倪向萍 ;
梅生伟 .
电力系统自动化, 2008, (07) :10-14
[5]   基于经验模式分解的聚类树方法及其在同调机组分群中的应用 [J].
史坤鹏 ;
穆钢 ;
李婷 ;
吕陆 .
电网技术, 2007, (22) :21-25
[6]   用于多峰函数优化的改进小生境微粒群算法 [J].
杨诗琴 ;
须文波 ;
孙俊 .
计算机应用, 2007, (05) :1191-1193+1200
[7]   3区域互联电力系统动态等值的辨识方法 [J].
鞠平 ;
王卫华 ;
谢宏杰 ;
周海强 .
中国电机工程学报, 2007, (13) :29-34
[8]   电力系统动态等值参数聚合的实用方法 [J].
胡杰 ;
余贻鑫 .
电网技术, 2006, (24) :26-30
[9]   改进模糊ISODATA法识别电力系统同调机群 [J].
卫志农 ;
王华芳 ;
张湘艳 ;
陈斌 .
电力系统及其自动化学报, 2006, (06) :43-47
[10]   基于小生境技术的改进遗传算法研究 [J].
周北岳 ;
邓斌 ;
郭观七 .
机械强度, 2002, (01) :13-16+103