基于粒子群算法的水资源优化配置

本文基于可持续发展理论,以社会、经济和环境的综合效益最大为目标,建立了区域水资源优化配置模型。根据模型的特点,采用粒子群算法(PSO)对模型进行求解。针对粒子群算法的迭代原理,通过对粒子编码方法、适应度函数构造和约束条件处理等环节的改进,构成了用于多目标有约束条件模型求解的粒子群优化算法。不仅拓展了粒子群优化算法的应用领域,同时也为复杂多目标模型的求解提供了一种新途径。本文以北京市为例,借助本文提出的模型,得到了该市2010、2020和2030年三个水平年在50%保证率下的水量配置方案。优化结果表明,该算法应用于水资源优化配置中是合适的。