初始条件改进全概括灰色预测模型研究

被引：14

作者：

王康 ^{[1
]}

周世健 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 东华理工大学测绘工程学院

[2] 江西省科学院

来源：

测绘科学 | 2014年 / 39卷 / 12期

关键词：

灰色理论; 初始条件; FGM(1,1)模型; 加权生成;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.12.001

中图分类号：

P20 [一般性问题]; N941.5 [灰色系统理论];

学科分类号：

0708 ; 070801 ; 08 ; 0816 ; 071101 ;

摘要：

传统灰色GM(1,1)预测模型对初始条件的选择存在一定的不足。文章在分别以与作为预测模型初始条件研究的基础上,提出通过对任意两个数据之间进行加权生成,作为初始条件建立新的预测模型,并命名为FGM(1,1)模型。此模型改变了以往只利用原始数列的某一点作为初始条件的方式,也是传统模型与几种改进模型的一种全概括。经实例验证,新模型的拟合与预测精度不低于前几种模型,为最优。

引用

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页数：4

共 10 条

[1] GM(1,1)初始条件改进的研究及在预测中的应用 [J].