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一个改进的BP神经网络自适应学习算法
被引:3
作者
:
陈昭炯
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福州大学计算机科学与技术系
陈昭炯
机构
:
[1]
福州大学计算机科学与技术系
来源
:
福州大学学报(自然科学版)
|
1998年
/ 04期
关键词
:
神经网络,搜索方法,学习算法,最优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
提出了一个改进的自适应变步长BP网络学习算法,对多个布尔学习问题以及Fisher收集的一个植物分类问题进行计算.结果表明,该算法不仅有相当快的收敛速度,而且在避免学习过程陷入局部极小方面也取得较好结果.
引用
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页码:21 / 23
页数:3
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