一个改进的BP神经网络自适应学习算法

被引:3
作者
陈昭炯
机构
[1] 福州大学计算机科学与技术系
关键词
神经网络,搜索方法,学习算法,最优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
提出了一个改进的自适应变步长BP网络学习算法,对多个布尔学习问题以及Fisher收集的一个植物分类问题进行计算.结果表明,该算法不仅有相当快的收敛速度,而且在避免学习过程陷入局部极小方面也取得较好结果.
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