共 30 条
- [11] Copula函数理论在多变量水文分析计算中的应用研究[M]. 武汉大学出版社 , 陈璐, 2013
- [12] Copulas函数及其在水文中的应用[M]. 科学出版社 , 宋松柏, 2012
- [13] Estimation of copula-based semiparametric time series models[J] . Xiaohong Chen,Yanqin Fan.Journal of Econometrics . 2005 (2)
论水文计算中的相关性分析方法
被引：12
作者：
闫宝伟
潘增
薛野
段美壮
机构：
[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
相关性;
Copula函数;
回归分析;
自回归分析;
R/S分析;
主成分分析;
假相关;
D O I：
10.13243/j.cnki.slxb.20161280
中图分类号：
P333 [水文分析与计算];
学科分类号：
摘要：
相关性分析是水文计算的一项重要内容,几乎涉及到水文计算的各个领域,寻求适合的相关性分析方法,对解决实际问题将有很大帮助。本文全面论述了水文计算中的相关性,综述了各类相关性的度量和分析方法及适用范围;分析了线性回归和自回归分析在水文计算中遇到的理论障碍,研究了采用Copula函数解决水文变量非线性和非正态问题的可行性;考虑水库蓄水增量的长程相依性,展望了R/S分析方法在水库防洪风险分析中的应用前景;提出了用主成分分析思想构造洪水事件综合指标的方法,以实现洪水恶劣程度的综合排序;研究了Copula函数分析结果的可靠性,指出了这种方法在应用层面上可能出现的失真问题;最后分析了水文计算常遇到的假相关问题。
引用
收藏
页码：1039 / 1046
页数：8
相关论文