IEA-PNN模型在水质预测中的应用

被引：6

作者：

陈媛 ^{[1
]}

胡恒 ^{[2
]}

王文圣 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川大学水利水电学院

[2] 四川省水土保持生态环境监测总站

来源：

水电能源科学 | 2010年 / 28卷 / 05期

关键词：

概率神经网络模型; 免疫进化算法; 水质; 定量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

X832 [水质监测];

学科分类号：

090810 [水产品加工与质量安全];

摘要：

采用免疫进化算法(IEA)对概率神经网络(PNN)模型参数进行优化,并应用于水质预测中。以黄河小浪底至花园口段为例,使用该模型预测水体中的COD和NH3-N浓度。预测结果表明,IEA-PNN模型应用于水质预测切实可行,能同时实现分类预测和定量预测,且预测精度较高。

引用

页码：22 / 25

页数：4

共 11 条

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