基于遗传程序设计的变压器油中溶解气体含量预测

被引:3
作者
胡资斌
朱永利
董卓
机构
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
关键词
遗传程序; 油中溶解气体; 浓度预测;
D O I
暂无
中图分类号
TM855 [绝缘的试验与检查];
学科分类号
080803 [高电压与绝缘技术];
摘要
为了对变压器的运行状态和潜伏性故障进行有效预测,提出了基于遗传程序设计(GP)的变压器油中溶解气体浓度的预测方法。结合变压器运行实例,分别给出了变压器油中7种主要气体的预测模型,并与灰色模型及其改进形式进行比较。对比分析结果表明,在同为小样本训练数据的情况下,GP比灰色模型的预测精度更高。
引用
收藏
页码:7 / 11
页数:5
相关论文
共 10 条
[1]
遗传程序设计分析股价移动平均及中长期走势 [J].
赵尔波 ;
马欢 ;
韩战钢 .
计算机应用研究, 2010, 27 (06) :2166-2169
[2]
遗传程序设计在短期电价预测中的应用 [J].
杨俊 ;
张勤 ;
潘虹 ;
张婷婷 .
电力学报, 2009, 24 (01) :20-23
[3]
应用新型多方法组合预测模型估计变压器油中溶解气体浓度 [J].
杨廷方 ;
刘沛 ;
李浙 ;
曾祥君 .
中国电机工程学报, 2008, (31) :108-113
[4]
基于改进型灰色理论的变压器油中溶解气体预测模型 [J].
赵文清 ;
朱永利 ;
张小奇 .
电力自动化设备, 2008, (09) :23-26
[5]
基于遗传程序设计方法的短期电力负荷预测 [J].
范新桥 ;
霍利民 ;
黄丽华 ;
武文平 .
华北电力大学学报(自然科学版), 2007, (05) :48-52
[6]
变压器油中故障特征气体体积分数的预测 [J].
肖燕彩 ;
陈秀海 .
中国电力, 2007, (03) :53-55
[7]
基于支持向量机的变压器油中溶解气体浓度预测 [J].
张小奇 ;
朱永利 ;
王芳 .
华北电力大学学报, 2006, (06) :6-9
[8]
用灰色多变量模型预测变压器油中溶解的气体浓度 [J].
肖燕彩 ;
朱衡君 ;
陈秀海 .
电力系统自动化, 2006, (13) :64-67
[9]
用灰色模型预测变压器油中溶解气体的含量 [J].
罗运柏 ;
于萍 ;
宋斌 ;
彭正洪 ;
林晓明 .
中国电机工程学报, 2001, (03)
[10]
电气设备油中气体在线监测与故障诊断技术.[M].孙才新等著;.科学出版社.2003,