人工神经网络在电力设备绝缘诊断中应用的进展

被引：2

作者：

高宁

高文胜

严璋

机构：

[1] 西安交通大学

来源：

高压电器 | 1997年 / 06期

关键词：

绝缘诊断; 设备绝缘; 人工神经网络; 电力设备; 电气设备;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.1997.06.009

中图分类号：

TM855 [绝缘的试验与检查];

学科分类号：

摘要：

回顾了人工神经网络在电气设备绝缘诊断中应用的现状。指出当前工作中的不足,并提出几点改进的方法和措施。并认为,加深理论指导,结合其它领域方法,根据故障诊断的特点进行诊断的人工神经网络,将是今后研究工作的主要方向。

引用

页码：31 / 35

页数：5

共 10 条

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