基于模型激励响应的负荷分类及泛化能力

被引:31
作者
郑晓雨 [1 ]
马进 [1 ]
贺仁睦 [1 ]
唐永红 [2 ]
机构
[1] 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
[2] 四川电力试验研究院
关键词
负荷建模; 负荷分类; 聚类分析; 响应空间; 模型泛化;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
负荷时变性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷分类则是解决这个问题的很好的办法。本文提出了一种新的负荷分类及模型泛化的方法:首先以模型阶跃响应为特征矢量,采用聚类分析的方法对负荷进行分类,然后用多曲线拟合的方法对每一类建立一个代表整个类的负荷模型,并对各类模型的参数以及各类扰动数据之间存在的规律进行分析,在此基础上按照一定的规律合并类,最终得到了具有较强泛化能力和实用性的负荷模型。
引用
收藏
页码:132 / 138
页数:7
相关论文
共 13 条
[1]
基于聚类分析的负荷数据分类方法的研究 [D]. 
李黎 .
华北电力大学(北京),
2004
[2]
模糊聚类在负荷实测建模中的应用 [J].
黄梅 ;
贺仁睦 ;
杨少兵 .
电网技术, 2006, (14) :49-52
[3]
模糊聚类分析在分区负荷预测中的应用 [J].
陈昊 ;
吴杰 ;
高山 .
电力需求侧管理, 2006, (03) :12-14+18
[4]
基于实测响应空间的负荷动特性分类原理与方法 [J].
李欣然 ;
林舜江 ;
刘杨华 ;
陈辉华 ;
唐外文 .
中国电机工程学报, 2006, (08) :39-44
[5]
基于改进回归法的电力负荷预测 [J].
李钷 ;
李敏 ;
刘涤尘 .
电网技术, 2006, (01) :99-104
[6]
基于蚁群优化算法的电力系统负荷序列的聚类分析 [J].
孙雅明 ;
王晨力 ;
张智晟 ;
刘尚伟 .
中国电机工程学报, 2005, (18) :40-45
[7]
基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选 [J].
王成山 ;
曹旌 ;
陈光远 .
电网技术, 2005, (15) :18-22
[8]
动态负荷建模中的负荷时变性研究 [J].
石景海 ;
贺仁睦 .
中国电机工程学报, 2004, (04)
[9]
基于量测的负荷建模——分类算法 [J].
石景海 ;
贺仁睦 .
中国电机工程学报, 2004, (02)
[10]
综合负荷特性的分类综合方法及其应用 [J].
鞠平 ;
金艳 ;
吴峰 ;
程颖 .
电力系统自动化, 2004, (01) :64-68