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基于模型激励响应的负荷分类及泛化能力
被引:31
作者
:
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郑晓雨
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马进
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贺仁睦
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唐永红
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四川电力试验研究院
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
唐永红
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机构
:
[1]
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
[2]
四川电力试验研究院
来源
:
电工技术学报
|
2009年
/ 24卷
/ 02期
关键词
:
负荷建模;
负荷分类;
聚类分析;
响应空间;
模型泛化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
负荷时变性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷分类则是解决这个问题的很好的办法。本文提出了一种新的负荷分类及模型泛化的方法:首先以模型阶跃响应为特征矢量,采用聚类分析的方法对负荷进行分类,然后用多曲线拟合的方法对每一类建立一个代表整个类的负荷模型,并对各类模型的参数以及各类扰动数据之间存在的规律进行分析,在此基础上按照一定的规律合并类,最终得到了具有较强泛化能力和实用性的负荷模型。
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基于聚类分析的负荷数据分类方法的研究
[D].
李黎
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华北电力大学电气工程学院
北京交通大学电气工程学院
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电网技术,
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林舜江
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刘杨华
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湖南大学电气与信息工程学院
刘杨华
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陈辉华
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湖南大学电气与信息工程学院
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唐外文
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基于改进回归法的电力负荷预测
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基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选
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河海大学电气工程学院,河海大学电气工程学院,河海大学电气工程学院,河海大学电气工程学院江苏省南京市,江苏省南京市,江苏省南京市,江苏省南京市
程颖
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电力系统自动化,
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基于聚类分析的负荷数据分类方法的研究
[D].
李黎
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;
贺仁睦
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北京交通大学电气工程学院
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杨少兵
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电网技术,
2006,
(14)
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[3]
模糊聚类分析在分区负荷预测中的应用
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陈昊
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南京供电公司
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高山
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基于实测响应空间的负荷动特性分类原理与方法
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唐外文
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唐外文
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基于改进回归法的电力负荷预测
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李钷
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2006,
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基于蚁群优化算法的电力系统负荷序列的聚类分析
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孙雅明
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基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选
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曹旌
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陈光远
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2005,
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动态负荷建模中的负荷时变性研究
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石景海
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贺仁睦
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华北电力大学电力系
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2004,
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[9]
基于量测的负荷建模——分类算法
[J].
石景海
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华北电力大学电力系
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中国电机工程学报,
2004,
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[10]
综合负荷特性的分类综合方法及其应用
[J].
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电力系统自动化,
2004,
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