基于最大互信息的混沌时间序列多步预测

被引：6

作者：

张春涛

刘学飞

向瑞银

刘金魁

郭皎

机构：

[1] 重庆三峡学院数学与统计学院

来源：

控制与决策 | 2012年 / 27卷 / 06期

关键词：

混沌时间序列; 互信息; 预测结构; 神经网络预测;

D O I：

10.13195/j.cd.2012.06.144.zhangcht.003

中图分类号：

O415.5 [混沌理论]; O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

070201 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

针对混沌时间序列的多步预测,提出了基于最大互信息(MMI)的建模方法.首先建立时间延迟、嵌入维数和预测步长在相空间的最大信息量模型;然后利用遗传算法求解并确定混沌时间序列的最佳预测结构;最后对Mackey-Glass系统和月太阳黑子的仿真实验表明,MMI可以确定更好的预测结构,提高了混沌时间序列的预测精度.

引用

页码：941 / 944

页数：4

共 11 条

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