插电式混合动力汽车双模糊控制策略及其优化

被引：30

作者：

王永宽 ^{[1
,2
]}

钱立军 ^{[1
]}

牛礼民 ^{[2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学机械与汽车工程学院

[2] 安徽工业大学机械工程学院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2016年 / 30卷 / 02期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

插电式混合动力汽车; 模糊控制; 免疫遗传算法; 优化;

D O I：

10.13382/j.jemi.2016.02.006

中图分类号：

U469.7 [各种能源汽车]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程]; 140502 [人工智能];

摘要：

提出一种免疫遗传算法优化的插电式混合动力汽车双模糊控制策略。采用模糊控制方法,分别以发动机工作区间最优和制动能量回收最大为原则,建立了能量管理驱动控制策略和制动控制策略,并根据两者的耦合关系将它们组合成整体控制策略。通过将免疫算法的多样性选择算子、疫苗注射算子、免疫检测算子引入遗传算法,并对疫苗的选择和注射方式予以改进,构成新的免疫遗传算法,应用该算法对控制策略进行了兼顾油耗和排放的多目标优化。仿真结果表明:所提出的双模糊控制策略能实现汽车能量的合理分配,优化后的油耗和三种排放物的排放分别降低了14.01%、12.27%、11.81%和20.34%,且优化结果明显好于遗传算法的结果。

引用

页码：209 / 217

页数：9

共 13 条

[1]

混合免疫优化理论与算法及其应用研究 [D].