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基于混沌遗传算法的PHEV能量管理策略优化
被引：52
作者：
邓元望
王兵杰
张上安
韩卫
机构：
[1] 湖南大学机械与运载工程学院
关键词：
模糊控制;
插电式混合动力汽车;
混沌遗传算法;
优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP273.4 [];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
提出了一种新的混沌遗传算法,改进了混沌映射和遗传算法的结合方式,使种群在进化的过程中能够混沌搜索解空间,从而增强遗传算法的遍历性.该算法有效地克服了遗传算法局部收敛的缺陷.在软件ADVISOR2002中,以一辆采用模糊能量管理策略的插电式混合动力电动汽车(Plug-in Hybrid Electrical Vehicle,PHEV)为研究对象,应用该混沌遗传算法对其隶属函数和控制规则进行了优化.仿真结果表明,该算法可以实现对模糊控制器的全局优化.与原模糊控制策略相比,优化后的燃油经济性提高了5.15%,CO排放减少了6.39%.
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