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基于二叉树的SVM多类分类算法研究
被引:6
作者:

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秦玉平
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机构:
渤海大学信息科学与工程学院 渤海大学数学系
机构:
[1] 渤海大学数学系
[2] 渤海大学信息科学与工程学院
来源:
关键词:
支持向量机;
多类分类;
二叉树;
D O I:
10.15987/j.cnki.hgbjbz.2008.03.017
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
支持向量机是一种高效的分类识别方法,在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.支持向量机本身是一个两类问题的判别方法,不能直接应用于多类问题.介绍了基于二叉树的SVM多类分类算法,通过对其原理和实现方法的分析,对这些方法的优缺点进行了归纳和总结,给出了进一步的研究方向.
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