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多雷达威胁环境下的无人机路径规划
被引:14
作者:
章国林
李平
韩波
郑巍
机构:
[1] 浙江大学工业控制研究所
来源:
关键词:
路径规划;
蚁群算法;
Voronoi图;
无人机;
D O I:
暂无
中图分类号:
V279 [无人驾驶飞机];
学科分类号:
1111 ;
摘要:
根据雷达对无人机的瞬时探测概率模型以及无人机的运动特性,提出一种基于改进蚁群算法与Voronoi图相结合的无人机路径规划方法,使无人机突破雷达威胁环境的路径成本最低。将该方法与其他路径规划方法在所得路径燃油成本、威胁成本、总成本以及计算时间方面进行对比,表明该方法具有更低的路径成本和更少的计算时间。
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