基于光谱特征的雅鲁藏布江源区草地类型识别

被引：5

作者：

孙明 ^{[1
,2
]}

沈渭寿 ^{[1
]}

谢敏 ^{[3
]}

李海东 ^{[1
]}

高菲 ^{[4
]}

机构：

[1] 环境保护部南京环境科学研究所

[2] 广西区气象减灾研究所/国家气象卫星中心遥感应用试验基地

[3] 广西区气候中心

[4] 江苏省秦淮河水利工程管理处

来源：

国土资源遥感 | 2012年 / 01期

关键词：

光谱特征; 决策树分类; 遥感; 雅鲁藏布江源区; 草地类型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S812 [草地学、草原学];

学科分类号：

090503 ; 0909 ;

摘要：

以雅鲁藏布江源区为研究对象,以Landsat5 TM图像为数据源,根据不同草地类型的波段组合特征,结合源区1∶100万植被类型图、DEM和NDVI数据,构建草地判别规则,利用决策树分类法对雅鲁藏布江源区草地类型进行遥感识别。研究结果表明:①不同类型草地因其生境不同,利用不同波段组合特征进行草地类型识别能够达到较好的效果;②与传统的监督分类法相比,基于波段组合特征的决策树分类法具有较高的识别精度(总体精度提高了15.4%,Kappa系数提高了0.225);③在海拔4 400～5 000 m区域内,固沙草草原面积最大,其次为矮嵩草和小嵩草混生草甸,再次为变色锦鸡儿和金露梅灌丛,藏北嵩草草甸面积最小。

引用

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页数：7

共 12 条

[1] 基于光谱特征的决策树分类方法研究——以昆明市东北部地区为例 [J].