基于最大Lyapunov指数的多变量混沌时间序列预测

被引:26
作者
张勇
关伟
机构
[1] 北京交通大学系统工程与控制研究所
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
Lyapunov指数; 混沌时间序列预测; 多变量时间序列; 最小二乘法;
D O I
暂无
中图分类号
O415.5 [混沌理论];
学科分类号
摘要
参考基于最大Lyapunov指数的单变量混沌时间序列预测方法,提出一种通过选取多个邻近重构向量,预测多变量混沌时间序列的局域法.采用新方法对两个完全不同的Rssler方程的耦合系统,Rssler方程和Hyper Rssler方程的耦合系统的多变量混沌时序进行一步和多步预测,结果表明了该方法的有效性,且算法具有较强的抗噪能力.讨论了参考邻近点数和预测结果的关系.
引用
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