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基于最大Lyapunov指数的多变量混沌时间序列预测
被引:26
作者
:
张勇
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机构:
北京交通大学系统工程与控制研究所
张勇
关伟
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机构:
北京交通大学系统工程与控制研究所
关伟
机构
:
[1]
北京交通大学系统工程与控制研究所
来源
:
物理学报
|
2009年
/ 58卷
/ 02期
基金
:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
:
Lyapunov指数;
混沌时间序列预测;
多变量时间序列;
最小二乘法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O415.5 [混沌理论];
学科分类号
:
摘要
:
参考基于最大Lyapunov指数的单变量混沌时间序列预测方法,提出一种通过选取多个邻近重构向量,预测多变量混沌时间序列的局域法.采用新方法对两个完全不同的Rssler方程的耦合系统,Rssler方程和Hyper Rssler方程的耦合系统的多变量混沌时序进行一步和多步预测,结果表明了该方法的有效性,且算法具有较强的抗噪能力.讨论了参考邻近点数和预测结果的关系.
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