基于GM(1,1)模型和MATLAB GUI的相继增压柴油机性能预测

被引：11

作者：

祖象欢

杨传雷

王银燕

机构：

[1] 哈尔滨工程大学能源与动力工程学院

来源：

哈尔滨工程大学学报 | 2015年 / 36卷 / 11期

关键词：

柴油机; 相继增压; 灰色预测; GM(1,1)模型; 图形用户界面; 序列变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

U664.121 [柴油机];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

用于船舶上的相继增压柴油机运行环境恶劣,为提高运行过程的安全性和可靠性,建立了性能参数状态及趋势实时在线仿真模型。对于波动大的数据如涡轮增压器转速、涡轮后排气温度等,采用原始序列变换的方法,使改进后的模型能充分利用原始数据提供的信息,有效解决了其预测精度低的问题。利用MATLAB编写了灰色预测程序,并采用GUI设计和建立了灰色预测仿真平台。通过将平台仿真结果与试验数据对比表明:改进后的GM(1,1)模型不仅能对单调数列进行精确预测,也可对波动数据序列进行精确预测。

引用

页码：1454 / 1458

页数：5

共 14 条

[1]

Grey System Theory based prediction for topic trend on Internet.[J].Xingqi Wang;Lei Qi;Chan Chen;Jingfan Tang;Ming Jiang.Engineering Applications of Artificial Intelligence.2014,

[2]

An improved grey-based approach for early manufacturing data forecasting [J].