近红外光谱技术鉴别核桃油中掺入菜籽油、大豆油及玉米油的研究

被引：26

作者：

彭星星 ^{[1
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陈文敏 ^{[1
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乔茜华 ^{[2
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高瑞雄 ^{[1
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尹梓如 ^{[1
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徐怀德 ^{[1
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机构：

[1] 西北农林科技大学食品科学与工程学院

[2] 郑州轻工业学院电气信息工程学院

来源：

中国粮油学报 | 2015年 / 30卷 / 12期

关键词：

近红外光谱; 偏最小二乘法; 鉴别; 核桃油;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TS227 [产品标准与检验];

学科分类号：

070302 [分析化学]; 083202 [粮食、油脂及植物蛋白工程];

摘要：

采用近红外光谱技术与偏最小二乘法(PLS)相结合的方式对核桃油中菜籽油、大豆油的现象进行定量分析。结果显示,当核桃油中菜籽油时,采用最小-最大归一化进行光谱预处理,菜籽油定量模型校正相关系数RC及校正标准误差RMSEC和交叉验证模型的相关系数RCV和交叉均方根RMSECV分别为99.97%,0.532%和99.96%,0.562%;当核桃油中大豆油时,采用一阶导数+矢量归一化进行光谱预处理,大豆油定量模型RC及RMSEC和RCV及RMSECV分别为99.99%,0.336%和99.99%,0.352%;当核桃油中2种油(菜籽油和大豆油)时,采用二阶导数进行光谱预处理,菜籽油定量模型的RC及RMSEC和RCV和RMSECV为99.99%,0.220%和99.98%,0.313%,大豆油定量模型的RC及RMSEC和RCV和RMSECV为99.99%,0.210%和99.97%,0.386%;当核桃油中菜籽油、大豆油和玉米油时,分别以菜籽油、大豆油和玉米油为研究对象,同时分别用一阶导数+多元散射校正、二阶导数、一阶导数方法进行光谱预处理,可以得到菜籽油定量模型的RC及RMSEC和RCV和RMSECV为99.93%,0.347%和99.90%,0.401%,大豆油定量模型的RC及RMSEC和RCV和RMSECV为99.87%,0.524%和99.80%,0.615%,玉米油定量模型的RC及RMSEC和RCV和RMSECV为99.94%,0.371%和99.89%,0.451%。经过重复性试验和外部试验验证可知,近红外光谱分析技术可以快速准确地检测核桃油中掺入1种油、2种油和3种油的含量。

引用

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共 19 条

[1]

核桃油成分及抗氧化性质研究 [D].