基于RBF神经网络的农机企业顾客满意度测评研究

被引：3

作者：

赵富强 ^{[1
,2
]}

王荃 ^{[2
]}

张磊 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学管理学院

[2] 天津财经大学

来源：

关键词：

径向基函数; 神经网络; 顾客满意度;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F426.4 [];

学科分类号：

1201 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

提出一种基于RBF神经网络的农机企业顾客满意度测评模型,它是一种典型的局部逼近神经网络,可快速完成对样本的学习与拟合,对于数据较多的情况非常适用。网络最终测评结果较BP神经网络更有效、更准确。实例证明该神经网络测评模型收敛速度快、预测精度高,为农机企业顾客满意度测评提供了实用的方法。

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 基于RBF神经网络的超市客户保持预测模型研究 [J].

陆文超 ;

薛红 ;

刘成伟 ;

高娜 .

[2] 基于BP神经网络的客户满意度评价模型 [J].

高琴 ;

张卫纲 .

[3] 神经网络在顾客满意度测评中的应用 [J].

曾凤章 ;

王元华 .

[4] 神经网络在顾客满意度研究中的应用 [J].

金少胜 ;

周洁红 .

[5]

基于RBF神经网络的非确定性工程投资估算新方法的研究[D]. 段晓牧.辽宁工程技术大学. 2004