地震多参数BP人工神经网络自动识别小断层

被引：24

作者：

董守华

石亚丁

汪洋

机构：

[1] 中国矿业大学资源与环境科学学院

[2] 煤炭工业部地球物理勘探研究院

来源：

中国矿业大学学报 | 1997年 / 03期

关键词：

断层，特征参数，人工神经网络，自动识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

依据小断层地震波运动学和动力学特征，提取了时间域互相关系数、极大方差范数及最大振幅值，频率域主频，频带宽度和主频带能量共６个参数．选取２０组学习样本，利用３层ＢＰ（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）人工神经网络模型，采用误差逆传播算法，训练ＢＰ人工神经网络，用训练好的ＢＰ网络自动识别小断层．经实例试算，证明该方法可行，精度高．

引用

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共 8 条

[1] 用神经网络预测二维地震剖面的地层岩性 [J].