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- [1] 神经网络.[M].史忠植; 编著.高等教育出版社.2009,
- [2] 灰色系统理论及其应用.[M].刘思峰等著;.科学出版社.2004,
基于改进型BP神经网络的火电机组初压优化
被引：2
作者：
陈林霄
王惠杰
杨新健
机构：
[1] 电站设备状态监测与控制教育部重点实验室(华北电力大学)
来源：
关键词：
改进型BP神经网络;
可行初压;
最优初压;
灰色关联度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM611 [火力发电、热力发电];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
将先验知识和理论分析与热耗率相关联的参数作为BP神经网络的输入层参数,用灰色关联度模型进行验证;对比改进型BP神经网络与标准BP神经网络,发现改进型BP神经网络在收敛速度和误差方面比标准BP神经网络好。应用改进型BP神经网络建立起某600MW火电机组的历史数据边界参数与热耗率的非线性映射。在可行初压范围内找出了各机组负荷下的最优初压,绘制出最优初压曲线,为操作人员提供指导。
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