基于形态学和邻域差值的红外小目标检测算法

红外小目标检测一直是图像处理研究的热点和难点,由于受到多种因素的影响,红外小目标图像存在信噪比低、对比度差的问题,目标容易被背景所覆盖。研究天空背景红外图像特征,针对图像场景各部分的特点,采用形态学算法对原始图像进行预处理,剔除噪声的影响,然后利用图像像素间的相关性,即若同为目标像元,则在水平和垂直方向上,灰度变化一般较为平缓,据此利用对角线邻域像素差值信息,对噪声抑制后的图像进行红外小目标检测。仿真实验结果表明,该算法计算简单方便,能够较为有效地提取出目标。