西洋参原材料近红外光谱精选研究

被引：12

作者：

戚淑叶 ^{[1
]}

单婕 ^{[2
]}

Ting Wong ^{[2
]}

凌雷 ^{[2
]}

韩东海 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学食品科学与营养工程学院

[2] Afexa生命科学公司

来源：

仪器仪表学报 | 2012年 / 33卷 / 06期

关键词：

西洋参; 原材料; 近红外光谱; 精选;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2012.06.034

中图分类号：

R284.1 [化学分析与鉴定]; O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

070302 [分析化学]; 100804 [中药化学];

摘要：

为确保药物成品质量的稳定均一,作为原材料的西洋参应保证纯正。采用近红外积分球漫反射光谱,首先对西洋参、人参原样光谱运用移动窗口偏最小二乘法(moving window partial least-squares regression,MWPLS)选择特征波段,建立最小二乘支持向量机(least-squares support vector machine,LS-SVM)种类鉴别模型挑选出西洋参样品,判别正确率为100%。然后将样品粉碎,人参以5%、10%、15%、20%掺入西洋参粉末,为增加样品代表性借助线性加和模拟光谱手段于4 000～7 000 cm-1建立主成分判别分析(principal component analysis discriminant analysis,PCA-DA)掺杂判别模型,预测判别正确率由97.2%上升至100%,区分出少量人参掺杂的西洋参样品,最终精选出西洋参原材料纯品。

引用

页码：1435 / 1440

页数：6

共 14 条

[1]

近红外光谱技术在药物品质评价中的应用 [D].