基于改进天牛须搜索算法的分布式电源选址定容

被引：83

作者：

卢光辉 ^{[1
]}

滕欢 ^{[1
]}

廖寒逊 ^{[1
]}

吴泽穹 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川大学智能电网四川省重点实验室

[2] 国网四川省电力公司信息通信公司

来源：

电测与仪表 | 2019年 / 17期

关键词：

分布式电源; 配电网; 选址定容; 改进天牛须搜索算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对分布式电源接入配电网的选址定容问题,在考虑到网损、静态电压稳定和线路热稳定3个指标的基础上,采用层次分析法建立了分布式电源在配电网中选址定容的多目标优化模型。引入模拟退火算法中的蒙特卡洛法则对一种新的智能优化算法-天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)进行改进,提高算法的稳定性,并应用于分布式电源选址定容问题求解。算例仿真实验验证了改进天牛须搜索算法(Improved Antennae Search,IBAS)在分布式电源选址定容问题求解中的高效性和稳定性。

引用

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页数：7

共 12 条

[1]

基于BAS-BP模型的风暴潮灾害损失预测 [J].