基于群体适应度方差的自适应混沌粒子群算法

被引：30

作者：

董勇 ^{[1
,2
]}

郭海敏 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 长江大学地球物理与石油资源学院

[2] 长江大学信息与数学学院

[3] 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室

来源：

计算机应用研究 | 2011年 / 28卷 / 03期

关键词：

混沌; 均匀性; 粒子群算法; 适应度方差; 收敛比率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

已有的混沌粒子群算法多使用Logistic混沌映射,但Logistic混沌映射产生的混沌序列不够均匀,影响了混沌粒子群算法的性能。提出在混沌粒子群算法中引入均匀性更好的An混沌映射,利用An混沌映射初始化粒子群的位置和速度,并通过适应度方差的变化来自适应控制部分粒子进行混沌更新,以改善混沌粒子群算法的性能。数值仿真的结果表明,改进算法的收敛性和全局搜索能力都有所提高,能有效避免早熟收敛。

引用

页码：854 / 856

页数：3

共 13 条

[1]

均匀随机数发生器的研究和统计检验 [D].