拉曼光谱和近红外光谱在小麦粉品质定量分析中的应用

被引：5

作者：

宋瑜

孙晓荣

刘翠玲

董秀丽

吴胜男

机构：

[1] 北京工商大学计算机与信息工程学院

来源：

食品科学技术学报 | 2014年 / 32卷 / 02期

关键词：

拉曼光谱; 近红外光谱; 定量模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）]; TS211.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

070302 ; 081704 ; 083202 ;

摘要：

应用拉曼光谱分析技术结合最小二乘法,应用近红外光谱技术结合偏最小二乘法,以及现有的小麦粉光谱数据,对小麦粉进行采集光谱信息,选择最优的光谱预处理方法,分别建立了水分、灰分、面筋的定量模型,并验证了模型的可行性.实验分析表明,近红外光谱技术建立的模型比拉曼光谱分析技术建立的模型效果要好.

引用

页码：24 / 27

页数：4

共 10 条

[1]

近红外仪器能量变化对模型的影响及OSC算法的应用.[D].张明祥.中国农业大学.2004, 03

[2]

化学计量学在分析化学中的应用.[M].倪永年编著;.科学出版社.2004,

[3]

Multicommutation-NIR determination of Hexythiazox in pesticide formulations.[J].Josep F. Ventura-Gayete;Sergio Armenta;Salvador Garrigues;ángel Morales-Rubio;Miguel de la Guardia.Talanta.2005, 5

[4] 基于近红外光谱无损快速检测面粉品质的研究 [J].

孙晓荣 ;

刘翠玲 ;

吴静珠 ;

索少增 ;

吴胜男 .

北京工商大学学报(自然科学版), 2011, 29 (04) :68-70

[5]

拉曼光谱技术在食品质量安全检测中的应用.[J].刘燕德;刘涛;孙旭东;欧阳爱国;郝勇;.光谱学与光谱分析.2010, 11

[6] 经典最小二乘与全最小二乘法及其参数估计 [J].

王福昌 ;

曹慧荣 ;

朱红霞 .

统计与决策, 2009, (01) :16-17

[7] 拉曼光谱在食品分析中的应用 [J].

陈健 ;

肖凯军 ;

林福兰 .

食品科学, 2007, (12) :554-558

[8] 近红外反射光谱法分析玉米秸秆纤维素含量的研究 [J].

吴军 ;

白琪林 ;

苏胜宝 ;

陈绍江 ;

孟庆翔 ;

严衍禄 .

分析化学, 2005, (10) :1421-1423

[9] 近红外线光谱分析与传统方法检测面粉中粗蛋白和粗灰分的比较 [J].

邓益锋 ;

张志霞 .

畜牧与兽医, 2005, (07) :20-21

[10] 偏最小二乘回归的原理及应用 [J].

叶莺 ;

陈崇帼 ;

林熙 .

海峡预防医学杂志, 2005, (03) :3-6

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