基于改进PSO算法的电力系统负荷经济分配

被引：2

作者：

胡冬良

赵媛媛

柳丹

机构：

[1] 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室

来源：

电力科学与工程 | 2009年 / 25卷 / 03期

关键词：

负荷经济分配; 粒子群优化算法; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电力系统负荷经济分配(ED)是一个高维、非凸、非线性问题,其求解过程比较复杂。对粒子群优化(PSO)算法进行改进,在目标函数中加入惩罚项来满足火电机组的约束条件,引入非线性权值递减略和惩罚因子的动态改进,并结合遗传算法(GA)中变异的思想,用来解决负荷经济分配的问题。将该方法的可行性在10台机组系统中多次检验,模拟结果表明文章所改进PSO算法具有良好的收敛性和鲁棒性。

引用

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页数：6

共 13 条

[1] 基于改进粒子群算法的配电网重构的研究 [J].