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基于故障-测点互信息的传感器多目标优化配置
被引:3
作者
:
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于保华
[
1
,
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]
杨世锡
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机构:
浙江大学机械工程学系
浙江大学机械工程学系
杨世锡
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]
周晓峰
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浙江大学机械工程学系
浙江大学机械工程学系
周晓峰
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1
]
机构
:
[1]
浙江大学机械工程学系
[2]
杭州电子科技大学机械工程学院
来源
:
浙江大学学报(工学版)
|
2012年
/ 46卷
/ 01期
基金
:
浙江省自然科学基金;
关键词
:
故障-测点互信息;
测点-故障关联度;
传感器优化配置;
非支配排序遗传算法(NSGA);
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
080202 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对大型流程工业系统状态监测故障诊断的传感器优化配置特点,建立能够定量反映测点获取故障信息效率的故障-测点互信息矩阵.提出传感器系统测点-故障关联度优化目标函数,建立兼顾测点获取故障信息效率、传感器系统可靠性、经济性的多目标优化配置模型.设计改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II),在保证故障可检测性和可分辨性的前提下,获得兼顾3大优化目标的Pareto前沿解集.电站除氧器的实例分析表明了该方法的可行性和有效性.
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哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
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;
王潮海
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辛宇峰
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