基于灰色关联分析的路段行程时间卡尔曼滤波预测算法

被引：20

作者：

温惠英

徐建闽

傅惠

机构：

[1] 华南理工大学交通学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2006年 / 09期

关键词：

行程时间; 预测; 卡尔曼滤波; 灰色关联分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

U49114 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

为改善卡尔曼滤波用于时间序列预测时的自适应性能,提出基于灰色关联分析的路段行程时间实时预测算法.首先,利用灰色理论对行程时间序列的各影响因素进行灰色关联分析,根据灰色关联度的大小来选取路段行程时间的主要影响因素,由此建立相应的动态方程.在此动态方程基础上,通过卡尔曼滤波递推进行路段行程时间预测.文中利用深圳某交通干道上的实测行程时间进行仿真实验,结果表明该算法的综合预测性能优于常规卡尔曼滤波方法,可应用于正常交通流状况下的路段行程时间预测.

引用

页码：66 / 69+75 +75

页数：5

共 9 条

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