考虑分布式电源和电动汽车不确定性的双层动态配网重构

被引：47

作者：

谢琳宇

唐忠

黄星宇

薛佳诚

盛锐

机构：

[1] 上海电力大学电气工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2020年 / 48卷 / 10期

关键词：

分布式电源; 电动汽车; 拉丁超立方采样; 双层优化模型; 配网动态重构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

分布式电源(Distributed Generation, DG)和电动汽车(Electric Vehicle, EV)的广泛应用对主动配电网的优化运行提出了更高的要求,配电网重构是其关键技术之一。考虑DG、EV和其他负荷的不确定性,通过拉丁超立方采样(Latin Hypercube Sampling, LHS)产生随机变量并考虑其相关性。然后分别以最小化综合运行成本和系统节点电压差为目标函数,建立双层优化模型。最后采用基于化整为零策略的改进和声搜索算法(Improved Harmony Search Algorithm, IHSA)进行分时段配网动态重构。通过IEEE33节点系统的仿真,验证了上述方法在提高可再生能源利用率的同时,可以有效提高配电网运行的经济性和可靠性。

引用

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共 20 条

[11]

基于基本环矩阵与改进和声搜索算法的配电网重构 [J].