基于SRAD和NSCT的数字全息再现像像质改善方法

被引：7

作者：

吴一全 ^{[1
,2
]}

殷骏 ^{[1
]}

朱丽 ^{[1
]}

叶志龙 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学电子信息工程学院

[2] 瞬态光学与光子技术国家重点实验室

来源：

中国激光 | 2014年 / 41卷 / 02期

关键词：

全息; 散斑去噪各向异性扩散; 非下采样Contourlet变换; 非线性增益函数; 模极大值法; 最大类间方差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对数字全息再现像存在的散斑噪声干扰严重、对比度低等问题,提出了基于散斑去噪各向异性扩散(SRAD)模型及非下采样Contourlet变换(NSCT)的数字全息再现像像质改善方法。采用SRAD模型消除再现像中的散斑噪声,然后进行NSCT分解,产生一个低频子带和若干高频子带。基于非线性增益函数和图像分割方法调整低频子带系数,并利用改进的NSCT模极大值法对高频子带进行边缘增强。大量实验结果表明,与近年来提出的非线性扩散去噪方法及NSCT增强方法相比,所提出的方法能更有效地消除散斑噪声、提升再现像的对比度,并得到光滑清晰的边缘,从而提高后续数字全息识别与测量的准确度。

引用

页码：183 / 189

页数：7

共 16 条

[1] 粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像增强 [J].