面向微博的灾害类事件地址提取与空间定位方法——以地震事件为例

被引：8

作者：

李想 ^{[1
,2
]}

刘纪平 ^{[2
]}

罗安 ^{[2
]}

王勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州交通大学测绘与地理信息学院

[2] 中国测绘科学研究院

来源：

测绘与空间地理信息 | 2018年 / 41卷 / 04期

关键词：

地址提取; 事件定位; 微博数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统]; P315.7 [地震观测预报];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ; 070801 ;

摘要：

针对微博中数量庞大、更新及时的灾害类事件信息,首先利用前置后缀特征词与地址构成规则相结合的方法,高效地提取灾害类事件中地址信息,然后在分析多种网络地图服务商的地理编码API接口的基础上,基于同一事件的空间位置统计推理,实现灾害类事件空间定位与地图化表达。最后以垂直搜索获取的2017年微博地震灾害事件为例,通过实验发现,本文提出的面向微博的灾害类事件地址提取与空间定位方法具有较高的地理编码准确度。

引用

页码：128 / 131

页数：4

共 19 条

[1] 格网化的位置微博数据抓取与人群信息提取 [J].