GC-MS结合化学计量学方法鉴别不同产地与种源陈皮的研究

被引：19

作者：

胡继藤 ^{[1
,2
]}

唐铁鑫 ^{[3
]}

刘韬 ^{[2
]}

黄红兵 ^{[2
]}

蒋林 ^{[1
]}

机构：

[1] 中山大学药学院

[2] 中山大学肿瘤防治中心药学部

[3] 肇庆医学高等专科学校

来源：

时珍国医国药 | 2017年 / 28卷 / 07期

关键词：

新会陈皮; 化学计量学; 主成分分析; 聚类分析; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.63 [质谱分析]; R284.1 [化学分析与鉴定];

学科分类号：

070302 [分析化学]; 100804 [中药化学];

摘要：

目的利用化学计量学方法分析陈皮挥发性成分差异,鉴别其不同产地与种源。方法通过GC-MS获取5个不同产地不同植物种源的10批新会陈皮和15批陈皮药材共有成分峰面积数据,结合主成分分析、聚类分析及人工神经网络三种化学计量学方法进行鉴别区分。结果通过主成分分析及聚类分析可将新会地区茶枝柑样品与其他产地另两个品种样品大致分为两大类,重庆地区大红袍样品又与台州和桂林地区的蜜柑样品各自聚为一小类;依据共有成分峰面积数据建立人工神经网络模型,对新会陈皮和非新会陈皮样本、3个不同品种陈皮样本进行识别区分,训练和预测的准确率均为100%。结论 GC-MS结合化学计量学方法能够作为鉴别不同产地不同种源新会陈皮药材和陈皮药材的一种手段,为新会陈皮的质量控制提供依据。

引用

页码：1665 / 1667

页数：3

共 13 条

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