化学计量学在中药研究中的应用

被引:11
作者
申明金 [1 ]
柴震 [2 ]
贾飞云 [1 ]
机构
[1] 川北医学院化学教研室
[2] 川北医学院临床检验中心
关键词
化学计量学; 中药; 质量评价; 指纹图谱;
D O I
暂无
中图分类号
R284.1 [化学分析与鉴定];
学科分类号
100804 [中药化学];
摘要
随着计算机技术的发展,化学计量学在众多的方法中脱颖而出,成为目前评价中药质量、中药指纹图谱解析和中药功效与复方研究等有效的方法之一。本文着重介绍了化学计量学的基本原理和几种常用技术,如聚类分析、判别分析、主成分分析、模糊数学、灰色关联分析、人工神经网络和支持向量机在中药研究中的应用。
引用
收藏
页码:32 / 35
页数:4
相关论文
共 37 条
[1]
中药复方药效的支持向量机预测研究 [J].
陈超 ;
沈志滨 .
中国医药导报, 2009, 6 (16) :14-16
[2]
不同产地枸杞子质量的灰色模式识别研究 [J].
任永丽 ;
吴启勋 ;
董海峰 .
安徽农业科学, 2008, (09) :3738-3739
[3]
治疗骨质疏松症的中药复方用药规律的灰关联分析 [J].
徐袁明 .
现代医药卫生, 2007, (20) :3054-3055
[4]
基于自适应模糊神经网络的丹参醇提模型 [J].
刘英梅 ;
蒋敏 ;
陈鸿雁 .
中成药, 2007, (08) :1136-1139
[5]
支持向量机与近红外光谱法鉴定大黄 [J].
张孝芳 ;
张卓勇 ;
范国强 .
药物分析杂志, 2006, (07) :914-917
[6]
局部最小二乘法校正中药指纹图谱信号的组分保留时间漂移 [J].
杨云 ;
朱学峰 .
华东理工大学学报(自然科学版), 2006, (07) :818-820
[7]
神经网络优化中药提取工艺的研究 [J].
杜雪岭 ;
袁其朋 .
数理医药学杂志, 2006, (03) :290-294
[8]
模式识别和红外光谱法相结合鉴别中药材产地 [J].
刘沭华 ;
张学工 ;
周群 ;
孙素琴 .
光谱学与光谱分析, 2005, (06) :878-881
[9]
基于BP神经网络的半夏、生姜、甘草三泻心汤配伍研究 [J].
宋小莉 ;
牛欣 ;
司银楚 .
中国临床药理学与治疗学, 2005, (05) :527-531
[10]
人工神经网络在半夏泻心汤配伍建模中的应用 [J].
宋小莉 ;
牛欣 ;
司银楚 ;
高艳青 ;
刘晓霓 .
中国临床药理学与治疗学, 2005, (01) :104-107