基于神经网络的肉类新鲜度辨识技术

被引：5

作者：

李刚

曲世海

郭培源

张慧

机构：

[1] 北京工商大学信息工程学院

[2] 北京工商大学信息工程学院北京

[3] 北京

来源：

关键词：

神经网络; 模式识别; 肉类新鲜度;

D O I：

10.13873/j.1000-97872005.03.006

中图分类号：

TS251.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

083203 ;

摘要：

阐述了肉类新鲜度检测识别机理,构建了由气体传感器阵列、数据采集单元、神经网络组成的智能检测辨识系统。通过猪肉样本的测试与分析表明:该方法可实时准确地识别肉类新鲜度,辨识准确率可达90%以上。

引用

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共 4 条

[1] 基于气敏传感器阵列的牛肉新鲜度识别方法研究 [J].

滕炯华 ;

袁朝辉 ;

王磊 .

[2] 基于传感器阵列与前馈神经网络的气体辨识系统 [J].

马常霞 .

[3] 牛肉新鲜度检测与指标分析 [J].

贾英民 ;

王玲 ;

张子德 ;

李会宣 ;

陈志州 .

[4] 肉品新鲜度检验问题 [J].

韩永东 ;

谢三星 .