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微博数据位置信息反映台风灾情的有效性分析
被引：10
作者：
邬群勇
论文数: 0 引用数: 0
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机构:
福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心
数字中国研究院(福建) 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
裘钰娇
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心
数字中国研究院(福建) 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
机构：
[1] 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
[2] 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心
[3] 数字中国研究院(福建)
来源：
关键词：
微博;
台风;
文本地名识别;
时空分析;
灾情提取;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
P429 [气象灾害];
学科分类号：
摘要：
准确识别灾情相关的空间位置是利用社交媒体数据进行灾情分析的关键。首先采集2016年正面袭击福建省的两次台风"莫兰蒂"和"鲇鱼"期间新浪微博上灾情相关的微博数据,识别和提取其中的用户注册位置信息、签到位置信息和文本隐含位置信息;然后基于微博数量变化和内容分析3种位置信息与现实台风灾情之间的联系;最后基于分析结果确定台风微博的位置信息,利用台风微博对两次台风主要灾情进行提取与制图。结果表明利用该方法得到的台风微博位置信息可以有效反映灾情的空间分布。
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