双向认知计算的p阶正态云模型递归定义及分析

被引：11

作者：

王国胤 ^{[1
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许昌林 ^{[1
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张清华 ^{[2
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王晓蓉 ^{[2
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机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

[2] 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室

[3] 中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所

来源：

计算机学报 | 2013年 / 36卷 / 11期

关键词：

双向认知计算; p阶正态云; 不确定性; 确定度; 概率密度函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

人的认知是一个非常复杂的过程,双向认知计算是智能认知模拟研究的一个关键问题.文中对双向认知计算的p阶正态云模型及其相关性质进行了研究.首先,在李德毅研究员提出的正态云模型基础上,给出了p阶正态云模型的一个递归定义,并讨论分析了二阶正态云确定度的性质以及所反映出来的认知特性.其次,修正了李德毅等人给出的云滴与其确定度的联合概率密度函数.最后,对p阶正态云确定度的性质及其认知特性进行了探讨分析.这将有助于正态云模型在双向认知计算以及不确定性信息处理方面的发展和应用.

引用

页码：2316 / 2329

页数：14

共 22 条

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